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原文链接：Multithreading in Modern C++ 首先感谢作者的分享，然后本文是要用 Google 翻译加上个人的理解进行翻译的，部分内容可能不正确，仅供参考，推荐阅读原文 伴随着新的 C++ 11 标准出现，C++ 首次面临多核体系结构的挑战。2011 年发布的标准定义了在存在多个线程的情况下 C++ 程序的行为方式。C++ 11 多线程的能力由两个组件组成。一个是定义的内存模型，另一个是标准化的线程接口。 定义明确的内存模型 定义的内存模型是必要的基础，以便多线程编程在 C++ 中有意义。因此，内存模型必须给出以下问题的答案。 什么是原子操作？ 确保怎样的操作顺序？ 什么时候可以看到操作对内存的影响？ 对于第 1 个问题：原子操作是遵循数据库理论中著名的 ACID 惯用语的前三个字母的操作。原子操作是原子的（A），从一个一致性（C）状态转到下一个一致性状态，并且是独立执行的（I）。这意味着没有其他线程可以观察到原子操作的中间状态。增量 atomVar++ 很好地显示了原子操作的一致性和隔离性。如果 atomVar 是原子变量，则 atomVar 只能具 ...

string_view 提供字符串的一个视图。使用 string_view 能够减少字符串的拷贝。 类 basic_string_view : 模板类 std::string_view : std::basic_string_view<char> std::wstring_view : std::basic_string_view<wchar_t> std::u8string_view : std::basic_string_view<char8_t> std::u16string_view : std::basic_string_view<char16_t> std::u32string_view : std::basic_string_view<char32_t> 可用标准库函数 std::begin() std::end() std::cbegin() std::cend() std::rbegin() std::rend() std::crbegin() std::crend() std::size() std: ...

C++ 17 filesystem filesystem 提供对路径、常规文件和目录的操作的库。有了该库，对于文件和目录的操作变得更加容易。 库相关的几个定义 file : 存放数据的文件系统对象，可读可写。拥有文件名字和属性。 directory : 文件目录 hard link : 硬链接 symbolic link : 符号链接 regular file : 常规文件 file name : 文件的名字，通常为一个字符串 path absolute path : 绝对路径 canonical path : 规范路径（不包含符号链接，. 和 .. 的路径） relative path : 相对路径（一个路径相对于另一个路径的路径，字符串中可能包含 . 和 ..） Path 类及其相关内容 路径的定义 文件系统中对于路径名的定义包括以下几个部分 path name syntax root-name : 根的名字，例如 C: 或 //myserver root-directory : 根目录，将该路径标记为绝对路径的目录分隔符。 file-name : 文件 ...

正在学习 windows 编程，记录一下笔记，方便以后查阅 创建 win32 桌面应用 首先打开 vs2019，选择 创建新项目 然后在模板中选择 windows 桌面向导，再点击下一步 然后在配置项目页中填写上项目的名称，配置好项目路径，点击创建 然后会弹出 windows 桌面配置页面，这里选择空项目，然后点击确定 之后进入项目后，右键项目名，选择 添加 -> 新建项 然后选择文件类型为 c++文件 填写上项目的名称，并点击添加 之后拷贝官方的教程代码到创建的源文件中，执行程序，此时会出现一个错误 然后右键项目名，选择属性，修改链接器->系统->子系统为窗口 再次执行程序便可以展示一个窗口

对于一个已经存在的 map，要想获取其中的某一组值有两种方法，一种是使用 at() 成员函数，另一种则是使用索引 []。接下来将对使用这两种方式时需要注意的事情进行说明。 使用 at() 获取 使用 at() 获取 map 中的成员时，会对其键值做范围检测，如果 map 中不存在相应的键值，at() 会抛出异常。因此在使用 at() 获取 map 中的数据时，通常会将这部分代码放到 try ... catch ... 模块中。 #include <iostream>#include <string>#include <map>int main(){ std::map<std::string, int> student = { {"Xiao Ming", 10}, {"Xiao Hua", 15}, {"Xiao hong", 13} }; std::string name; ...

chrono 标准库包含在头文件 中，使用时需要包含头文件，为了方便使用，可以导入命名空间 #include <chrono>using namespace std::chrono; duration 关于时间的几个变量的定义 显示说明类型 using namespace std::chrono;using days = duration<int, std::ratio_multiply<std::ratio<24>, hours::period>>;using weeks = duration<int, std::ratio_multiply<std::ratio<7>, days::period>>;hours hour = 12h;minutes minute = 30min;seconds s = 10s;milliseconds ms = 100ms;microseconds us = 200us;nanoseconds ns = 300ns; chrono 库中定义了 hours, min ...

提起短视频，应该没有人不知道吧。现在基本上到处都能看得见有人拿着手机在刷短视频。我也玩过短视频，当我在玩短视频时，也尝试了应用里面的一些特效和道具，感觉很有趣。于是我就想着能不能自己尝试着做出这些效果呢？这些特效很多都和图像处理相关，例如人脸检测、人脸关键点检测，语义分割等等。如果是自己去训练模型来实现这些特效感觉会很麻烦，幸好遇见了 PaddleHub，可以直接使用一些训练好的模型，因此实现这些特效变得简单得多。 接下来，本篇文章将介绍如何使用 PaddleHub 来实现以下效果： 变换人体部分的颜色 人脸贴纸效果 更换视频背景 PaddleHub 介绍 PaddleHub 便捷地获取 PaddlePaddle 生态下的预训练模型，完成模型的管理和一键预测。配合使用 Fine-tune API，可以基于大规模预训练模型快速完成迁移学习，让预训练模型能更好地服务于用户特定场景的应用。 PaddleHub 有许多学习模型，包括文本、图像和视频。想要了解更多关于 PaddleHub 的内容请访问 PaddleHub 官方网站。 Part1. 变换人体部分的颜色 注：由于现在人体解析 ...

地标识别支持识别约 12 万中外著名地标、景点，广泛应用于拍照识图、图片分类等场景 应用场景 拍照识图：将地标识别服务集成到识图APP/小程序中，识别照片中出现的中外著名地标、景点，广泛应用于综合识图场景 图片分类： 集成地标识别服务，实现自动给地标、景点图片打标签并进行分类，适用于旅游类网站/APP和智能相册 接口描述 该请求用于识别地标，即对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），输出图片中的地标识别结果。 请求说明 HTTP 方法： POST 请求 URL： https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/landmark URL参数： access_token Header 参数： Content-Type = application/x-www-form-urlencoded Body 参数：见下表 参数 是否必选 类型 默认值 说明 image 是 string - 图像数据，base64 编码，要求 base64 编码后大小不超过 4M，最短边至少 15px，最长边最大 4096px, 支 ...

货币识别能识别图像中的货币类型，返回货币名称、代码、面值、年份信息，可识别百余种国内外常见货币 应用场景 外汇兑换：金融机构外汇兑换时，自动识别货币类型，弥补人工判断知识面受限、主观失误等问题，提升兑换效率 接口描述 识别图像中的货币类型，以纸币为主，正反面均可准确识别，接口返回货币的名称、代码、面值、年份信息；可识别各类近代常见货币，如美元、欧元、英镑、法郎、澳大利亚元、俄罗斯卢布、日元、韩元、泰铢、印尼卢比等。 请求说明 HTTP 方法： POST 请求 URL： https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/currency URL参数： access_token Header 参数： Content-Type = application/x-www-form-urlencoded Body 参数：见下表 参数 是否必选 类型 默认值 说明 image 是 string - 图像数据，base64 编码，要求 base64 编码后大小不超过 4M，最短边至少 15px，最长边最大 4096px, 支持 ...

红酒识别能识别图像中的红酒标签，返回红酒名称、国家、产区、酒庄、类型、糖分、葡萄品种、酒品描述等信息，可识别数十万中外红酒 应用场景 红酒介绍与推荐：识别用户拍摄图片中的红酒，提供详细的红酒介绍，同时可结合识别结果进一步为用户提供商品推荐、营养搭配等服务，适用于酒类电商平台、红酒展销、拍照识图软件、美食健康APP等 接口描述 该服务用于识别红酒标签，即对于输入的一张图片（可正常解码，长宽比适宜，且酒标清晰可见），输出图片中的红酒名称、国家、产区、酒庄、类型、糖分、葡萄品种、酒品描述等信息。可识别数十万中外常见红酒。 请求说明 HTTP 方法： POST 请求 URL： https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/redwine URL参数： access_token Header 参数： Content-Type = application/x-www-form-urlencoded Body 参数：见下表 参数 是否必选 类型 默认值 说明 image 是 string - 图像数据，base64 编码 ...